Meeting Preparazione - Pattern per Ambito con Dati Macchina Reali

Meeting Preparazione - Pattern per Ambito con Dati Macchina Reali

Data Incontro: Venerdì (da definire) Partecipanti: Nicola + Committente Obiettivo: Definire pattern AI Assistant basati su esigenze operative reali

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🎯 Scopo del Meeting

Capire insieme al committente:

1. Quali domande fanno realmente gli operatori durante il lavoro 2. Quali dati sono più importanti per loro 3. Quali ambiti prioritizzare (produzione? diagnostica? altro?) 4. Come parlano gli operatori (linguaggio tecnico? informale?) 5. Cosa vogliono sapere ogni giorno/settimana/mese

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📊 DATI MACCHINA DISPONIBILI (Attuale)

Struttura Generale

Tabella: machine_operations_log

Colonne Fisse:

  • id → ID operazione
  • machine_id → Quale macchina
  • profile_id → Profilo import usato
  • timestamp → Data/ora operazione
  • csv_import_id → Da quale CSV

    • Colonna Dinamica:

  • raw_data → JSON con TUTTI i dati (campi variabili per macchina/profilo)

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    Campi Comuni nei raw_data (Da Verificare con Committente)

    Basandomi sul codice attuale, i campi probabili sono:

    Produzione/Quantità:

  • TotalPieces → Pezzi totali prodotti
  • NumberOfPlies → Numero di pieghe/strati
  • Quantity → Quantità generica

    • Tempo/Durata:

  • Duration → Durata operazione (ore/minuti)
  • TotalDuration → Durata totale
  • StartCut / EndCut → Inizio/fine lavorazione

    • Operatore/Utente:

  • UserLog → Nome operatore
  • MarkerName → Nome operatore (alias)
  • OperatorID → ID operatore

    • Materiale/Setup:

  • Material → Tipo materiale
  • ProfileName → Nome profilo/setup
  • JobName → Nome lavoro

    • Qualità/Errori (se presenti):

  • ErrorCode → Codice errore
  • AlarmCode → Codice allarme
  • MachineStatus → Stato macchina
  • Defects → Difetti/scarti

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    ❓ DOMANDE DA FARE AL COMMITTENTE

    Sezione 1: Priorità Informative

    Domanda 1: Quali sono le 3 domande più frequenti che gli operatori si fanno durante il lavoro?

    Es:

  • ☐ "Quanti pezzi abbiamo fatto oggi?"
  • ☐ "Perché la macchina si è fermata?"
  • ☐ "Chi sta lavorando meglio?"
  • ☐ "Ce la facciamo a finire l'ordine entro venerdì?"
  • ☐ Altro: _______________

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    Domanda 2: Quando consultano i dati, cosa guardano per primo?

    Es:

  • ☐ Produzione giornaliera (pezzi totali)
  • ☐ Performance operatori
  • ☐ Errori/fermi macchina
  • ☐ Confronti con giorni precedenti
  • ☐ Altro: _______________

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    Domanda 3: Quali decisioni operative prendono basandosi sui dati?

    Es:

  • ☐ Pianificare turni operatori
  • ☐ Programmare manutenzioni
  • ☐ Stimare tempi consegna
  • ☐ Identificare problemi qualità
  • ☐ Altro: _______________

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    Sezione 2: Linguaggio Operatori

    Domanda 4: Come parlano gli operatori quando chiedono info?

    Es:

  • ☐ Formale: "Qual è la produzione odierna?"
  • ☐ Informale: "Quanti pezzi oggi?"
  • ☐ Tecnico: "TotalPieces giornaliero"
  • ☐ Misto: _______________

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    Domanda 5: Che termini usano per riferirsi a:

    Produzione:

  • ☐ "Produzione"
  • ☐ "Pezzi"
  • ☐ "Lavorazioni"
  • ☐ "Output"
  • ☐ Altro: _______________

    • Tempo:

  • ☐ "Durata"
  • ☐ "Tempo"
  • ☐ "Ore"
  • ☐ Altro: _______________

    • Operatori:

  • ☐ "Operatore"
  • ☐ "Utente"
  • ☐ "Addetto"
  • ☐ Nome proprio (Mario, Giovanni, etc.)
  • ☐ Altro: _______________

    • ---

    Sezione 3: Periodi Temporali

    Domanda 6: Quali periodi analizzano più spesso?

  • ☐ Oggi vs Ieri (confronto giornaliero)
  • ☐ Questa settimana vs Scorsa
  • ☐ Questo mese vs Scorso
  • ☐ Turno mattina vs pomeriggio
  • ☐ Altro: _______________

    • ---

    Domanda 7: Come si riferiscono ai periodi?

  • ☐ "Ieri" / "Oggi" / "Domani"
  • ☐ "Scorsa settimana" / "Questa settimana"
  • ☐ Date specifiche: "21 ottobre"
  • ☐ Turni: "Mattina" / "Pomeriggio" / "Notte"
  • ☐ Altro: _______________

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    Sezione 4: Metriche Chiave

    Domanda 8: Quali numeri sono critici?

    Per ogni metrica, chiedi: "Quanto è importante? (1-10)"

    | Metrica | Importanza (1-10) | Note | |---------|-------------------|------| | Pezzi prodotti | ____ | | | Durata operazioni | ____ | | | Numero operazioni | ____ | | | Performance operatori | ____ | | | Errori/fermi | ____ | | | Scarti/difetti | ____ | | | Altro: __________ | ____ | |

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    Domanda 9: Ci sono campi specifici nelle macchine che non conosco?

    Es:

  • "Velocità taglio"
  • "Temperatura"
  • "Pressione"
  • "Numero layer"
  • "Tipo materiale"
  • Altro: _______________

    • ---

    Sezione 5: Scenari d'Uso Reali

    Domanda 10: Raccontami 3 situazioni reali in cui un operatore ha avuto bisogno di analizzare dati:

    Scenario 1:

  • Contesto: _______________
  • Domanda operatore: _______________
  • Dati che ha cercato: _______________
  • Decisione presa: _______________

    • Scenario 2:

  • Contesto: _______________
  • Domanda operatore: _______________
  • Dati che ha cercato: _______________
  • Decisione presa: _______________

    • Scenario 3:

  • Contesto: _______________
  • Domanda operatore: _______________
  • Dati che ha cercato: _______________
  • Decisione presa: _______________

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    📋 PROPOSTA AMBITI (Da Validare)

    Ambito 1: PRODUZIONE 📊

    Query Candidate (da confermare): 1. "Quanti pezzi abbiamo fatto oggi?" 2. "Produzione di ieri" 3. "Totale pezzi questa settimana" 4. "Media giornaliera questo mese" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • TotalPieces (o equivalente)
  • timestamp
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    Ambito 2: DIAGNOSTICA 🔧

    Query Candidate: 1. "Perché la macchina si è fermata?" 2. "Errori di oggi" 3. "Quanto è durato il fermo?" 4. "Qual è il problema?" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • ErrorCode / AlarmCode (se esistono)
  • MachineStatus (se esiste)
  • Duration (per fermi anomali)
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    Ambito 3: OPERATORI 👥

    Query Candidate: 1. "Chi è l'operatore più produttivo?" 2. "Performance di Mario" 3. "Confronta operatori" 4. "Ranking del mese" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • UserLog / MarkerName / OperatorID
  • TotalPieces (per performance)
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    Ambito 4: PIANIFICAZIONE 📅

    Query Candidate: 1. "Riusciremo a finire 5000 pezzi entro venerdì?" 2. "Quanto ci vuole per 3000 pezzi?" 3. "Capacità produttiva giornaliera" 4. "Previsione completamento ordine" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • TotalPieces (per calcoli)
  • Duration (per stime)
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

    ---

    Ambito 5: COMPARAZIONE ⚖️

    Query Candidate: 1. "Confronta oggi con ieri" 2. "Questa settimana vs scorsa" 3. "Trend ultimi 7 giorni" 4. "Differenza tra macchina A e B" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • Tutti i campi usati negli altri ambiti
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    Ambito 6: CONFIGURAZIONE ⚙️

    Query Candidate: 1. "Quali profili ha la macchina?" 2. "Campi disponibili" 3. "Ultimo import CSV" 4. "Info macchina" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • Metadata (non raw_data)
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    Ambito 7: OTTIMIZZAZIONE 🚀

    Query Candidate: 1. "Come posso migliorare?" 2. "Quali sono i colli di bottiglia?" 3. "Suggerimenti per aumentare produttività" 4. "Best practices" 5. Altre: _______________

    Campi Necessari:

  • Analisi aggregata di tutti i campi
  • Pattern temporali
  • Altri: _______________

    • Priorità: ☐ Alta ☐ Media ☐ Bassa

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    🆕 NUOVI AMBITI (Da Discutere)

    Ambito Candidato: QUALITÀ 🎯

    Se avete campi qualità (scarti, difetti, controlli):

    Query Candidate: 1. "Quanti scarti oggi?" 2. "Tasso difettosità" 3. "Problemi qualità ricorrenti"

    Campi Necessari:

  • Defects, Scraps, QualityCheck, etc.

    • Esiste?: ☐ Sì ☐ No ☐ Da implementare

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    Ambito Candidato: MANUTENZIONE 🔧

    Query Candidate: 1. "Quando ultima manutenzione?" 2. "Ore lavoro macchina" 3. "Prossima manutenzione prevista"

    Campi Necessari:

  • MaintenanceDate, WorkingHours, etc.

    • Esiste?: ☐ Sì ☐ No ☐ Da implementare

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    Ambito Candidato: MATERIALI 📦

    Query Candidate: 1. "Produzione per tipo materiale" 2. "Materiale più usato" 3. "Scorte materiale X"

    Campi Necessari:

  • Material, MaterialType, etc.

    • Esiste?: ☐ Sì ☐ No ☐ Da implementare

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    🔍 DA VERIFICARE CON COMMITTENTE

    Checklist Campi Database

    Per ogni macchina, verificare quali campi esistono in raw_data:

    Macchina 1: _______________ Profilo: _______________

    Campi disponibili:

  • ☐ TotalPieces → Alias: _______________
  • ☐ Duration → Alias: _______________
  • ☐ UserLog → Alias: _______________
  • ☐ NumberOfPlies → Alias: _______________
  • ☐ Material → Alias: _______________
  • ☐ ErrorCode → Alias: _______________
  • ☐ Altri: _______________

    • Macchina 2: _______________ Profilo: _______________

    Campi disponibili:

  • ☐ ...

    • Macchina 3: _______________ Profilo: _______________

    Campi disponibili:

  • ☐ ...

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    💡 PATTERN CANDIDATI PER AMBITO

    📊 PRODUZIONE (Alta priorità - sempre necessario)

    Pattern Base: `` {metrica} di {periodo} `

    Varianti Linguistiche (da confermare con operatori):

  • "Produzione di ieri"
  • "Quanti pezzi oggi"
  • "Totale operazioni questa settimana"
  • "Pezzi lavorati oggi"
  • "Output giornaliero"

    • Metriche (sostituire {metrica}):

  • produzione
  • pezzi
  • quantità
  • operazioni
  • lavorazioni
  • output

    • Periodi (sostituire {periodo}):

  • ieri
  • oggi
  • questa settimana
  • scorsa settimana
  • questo mese
  • scorso mese

    • Da chiedere: Ci sono altri modi per dire "produzione"?

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    🔧 DIAGNOSTICA (Priorità da definire)

    Pattern Base: ` perch[eé] {cosa} {problema} `

    Varianti:

  • "Perché la macchina si è fermata?"
  • "Come mai oggi pochi pezzi?"
  • "Qual è il problema?"
  • "Errori di oggi"
  • "Cosa non va?"

    • Da chiedere:

  • Come si manifestano i problemi? (fermi, errori, rallentamenti)
  • Ci sono codici errore standardizzati?
  • Gli operatori sanno interpretarli?

    • ---

    👥 OPERATORI (Priorità da definire)

    Pattern Base: ` {domanda} operatore {qualità} `

    Varianti:

  • "Chi è l'operatore migliore?"
  • "Performance di Mario"
  • "Chi ha prodotto di più?"
  • "Ranking operatori"

    • Da chiedere:

  • Gli operatori hanno badge/ID numerici?
  • Si usano nomi propri o codici?
  • È sensibile mostrare ranking?

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    📅 PIANIFICAZIONE (Priorità da definire)

    Pattern Base: ` riusciremo a {obiettivo} entro {deadline} `

    Varianti:

  • "Ce la facciamo a finire 5000 pezzi entro venerdì?"
  • "Quanto tempo per 3000 pezzi?"
  • "Quando finiamo l'ordine?"

    • Da chiedere:

  • Hanno ordini tracciati nel sistema?
  • Servono previsioni giornaliere o settimanali?
  • Quali deadline sono critiche?

    • ---

    ⚖️ COMPARAZIONE (Priorità da definire)

    Pattern Base: ` confronta {periodo_1} con {periodo_2} ``

    Varianti:

  • "Confronta oggi con ieri"
  • "Questa settimana vs scorsa"
  • "Trend ultimi 7 giorni"

    • Da chiedere:

  • Fanno confronti regolari?
  • Quali confronti sono utili?
  • Servono grafici trend?

    • ---

    📝 TEMPLATE DI OUTPUT MEETING

    Da Compilare Durante/Dopo Meeting

    AMBITO PRIORITÀ 1: _______________ Query Tipo: 1. _______________ 2. _______________ 3. _______________

    Campi Database Coinvolti:

  • _______________
  • _______________

    • Pattern Linguistici:

  • _______________
  • _______________

    • ---

    AMBITO PRIORITÀ 2: _______________ Query Tipo: 1. _______________ 2. _______________

    Campi Database: _______________ Pattern: _______________

    ---

    AMBITO PRIORITÀ 3: _______________ (etc.)

    ---

    🎯 DECISIONI DA PRENDERE

    1. Ambiti da Implementare Subito

    ☐ Produzione (base) ☐ Diagnostica ☐ Operatori ☐ Pianificazione ☐ Comparazione ☐ Qualità (se dati disponibili) ☐ Altro: _______________

    Target: 3-4 ambiti per MVP (non tutti e 7 subito)

    ---

    2. Copertura Pattern Target

    Domanda: Quante query diverse dobbiamo coprire per ambito?

    Ambito Produzione:

  • ☐ 3-5 query (base)
  • ☐ 10-15 query (completo)
  • ☐ 20+ query (esaustivo)

    • Replica per altri ambiti...

    ---

    3. Strategia Implementazione

    Opzione A: Pattern rigidi per query frequenti (80%) + LLM resto (20%) Opzione B: Pattern base (50%) + LLM molto (50%) Opzione C: Solo LLM inizialmente, pattern dopo (0% pattern start)

    Scelta: ☐ A ☐ B ☐ C

    ---

    📊 DELIVERABLE POST-MEETING

    Dopo il meeting, dovrò produrre:

    1. Lista Pattern Validati per ogni ambito prioritario 2. Mapping Campi Database (nome tecnico → nome operatore) 3. Template Esempi (5-10 template pronti da usare) 4. Roadmap Popolamento KB (timeline + responsabilità)

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    ✅ AZIONI PREPARATORIE (Prima di Venerdì)

    Per Nicola:

    1. ☐ Porta esempi CSV reali (sample data macchine) 2. ☐ Lista nomi operatori (se da anonimizzare o no) 3. ☐ Stampa questo documento o condividi screen 4. ☐ Prepara domande tue specifiche

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    Per il Committente:

    1. ☐ Porta esperienza operatori (cosa chiedono ogni giorno) 2. ☐ Priorità business (quale ambito è critico) 3. ☐ Vincoli privacy (dati sensibili da nascondere) 4. ☐ Timeline progetto (quando serve operativo)

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    🚫 SVILUPPO CONGELATO

    Non implementeremo fino a venerdì:

  • ❌ AI Generator
  • ❌ Playground
  • ❌ Analytics
  • ❌ Popolamento template

    • Motivo: Aspettiamo feedback committente per non fare lavoro inutile

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    ✅ SISTEMA GIÀ PRONTO

    Possiamo mostrare al committente:

  • ✅ Dashboard AI KB (con stats mock)
  • ✅ Gestione ambiti (create/edit)
  • ✅ Gestione template (UI pronta)
  • ✅ Architettura completa (documenti)

    • Per demo: Crea 1-2 ambiti e 1 template esempio prima del meeting

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    📅 AGENDA MEETING SUGGERITA

    Durata: 1-1.5 ore

    Parte 1 (15 min): Overview sistema AI KB

  • Mostrare dashboard
  • Spiegare concetto ambiti/template
  • Mostrare esempio funzionante

    • Parte 2 (30 min): Raccolta requisiti

  • Domande sezione 1-5
  • Annotare risposte

    • Parte 3 (15 min): Prioritizzazione

  • Quali 3 ambiti prima
  • Quale copertura target

    • Parte 4 (10 min): Prossimi step

  • Timeline implementazione
  • Responsabilità
  • Follow-up

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📞 CONTATTI POST-MEETING

Dopo il meeting: 1. Condividi le note compilate 2. Io implemento basandomi su feedback 3. 3-5 giorni → Sistema pronto per uso

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Preparati al meglio! Buon meeting! 🚀

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Nota: Questo documento è un working document. Compilalo durante il meeting e inviamelo dopo per procedere con implementazione mirata.

Analisi Codice

Blocco 1 
{metrica} di {periodo}
Blocco 2 
perch[eé] {cosa} {problema}
Blocco 3 
{domanda} operatore {qualità}
Blocco 4 
riusciremo a {obiettivo} entro {deadline}
Blocco 5 
confronta {periodo_1} con {periodo_2}

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